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PROGETTO VALUE DATA

Il progetto Value Data, avviato nel 2020 su iniziativa dell'UO Farmacia Ospedaliera dell'Azienda Ospedaliero Universitaria Pisana, nasce dalla necessità delle Aziende Sanitarie di affrontare una crescente complessità gestionale, migliorando l'efficienza operativa e massimizzando il valore della risorsa farmaco.


RAZIONALE E METODOLOGIA

Value Data si pone come obiettivo fondamentale l'ottimizzazione della gestione delle risorse, intervenendo su molteplici ambiti delle politiche del farmaco. Il progetto sviluppa un approccio integrato che include attivamente tutti gli attori coinvolti nei processi, consentendo di trasformare i dati disponibili in informazione organizzata, utile, chiara, affidabile, significativa ed immediata.

La metodologia alla base di Value Data si fonda su cinque pilastri fondamentali:

  1. Mappatura dei processi
  2. Modellizzazione dei processi
  3. Realizzazione e calcolo di indicatori chiave di attività
  4. Analisi dei risultati ottenuti
  5. Lettura integrata dell'informazione

Questo approccio metodologico consente di conoscere il reale valore delle risorse impiegate per raggiungere gli obiettivi di salute, attraverso una strutturazione ampia dei dati disponibili e di misurare nei contesti locali il "valore" generato per il paziente, per l'azienda sanitaria e per l'intero sistema.

EVOLUZIONE DEL PROGETTO

Nella sua prima attuazione, Value Data ha realizzato due applicazioni principali:

  • Value Data Studi: focalizzata sull'ottimizzazione dei processi di ricerca clinica
  • Value Data MEAs: dedicata alla gestione degli accordi di condivisione del rischio

Queste iniziative hanno dimostrato risultati concreti che si sono tradotti in risparmi tangibili, maggiore efficienza operativa e in un significativo miglioramento della gestione delle politiche del farmaco, evidenziando inoltre le potenzialità della collaborazione pubblico-privato.

Il successo ottenuto ha portato Value Data a essere riconosciuto come un concreto esempio di "monitoraggio digitale del lavoro" e di "gestione algoritmica" per favorire l'aumento dell'efficienza dei processi lavorativi in sanità. Il progetto è stato selezionato come "caso studio" per l'ambito sanitario all'interno della pubblicazione "Algorithmic Management practices in regular workplaces: case studies in logistics and healthcare", redatta congiuntamente dal Joint Research Centre della Commissione Europea e dall'International Labour Organization, pubblicata dal Publications Office of the European Union a febbraio 2024.

VALUE DATA HORIZON: L'EVOLUZIONE DEL PROGETTO

I risultati raggiunti hanno rappresentato la base per elaborare uno sviluppo ulteriore della metodologia Value Data da applicarsi alle attività di horizon, come parte di una programmazione e presa in carico pro-attiva dell'innovazione terapeutica.

Value Data-Horizon si propone di utilizzare la modellizzazione a partire dai real world data per offrire una lettura dinamica degli esiti (outcomes) ed elaborare scenari futuri. L'obiettivo è costruire modellizzazioni di proposte terapeutiche diverse (già presenti e/o di prossima disponibilità) su una base epidemiologica e di farmaco-utilizzazione per proiettare scenari possibili su cui prendere decisioni e scelte strategiche.

Il primo caso applicativo di Value Data-Horizon riguarda la Miastenia Gravis, una malattia autoimmune rara che colpisce i recettori dell'acetilcolina a livello della giunzione neuro-muscolare, per la quale l'innovazione terapeutica presente e futura determinerà un cambio di contesto per i pazienti che necessitano di opzioni terapeutiche.

PARTNERSHIP E COLLABORAZIONI

Il progetto Value Data si basa su una partnership tra attori pubblici e privati, tra i quali istituzioni regionali, universitarie, e avvalendosi della sponsorizzazione di numerose aziende farmaceutiche.

 DESTINATARI

Value Data è rivolto a professionisti sanitari, management aziendale, policymaker, associazioni dei pazienti e tutti coloro che possono beneficiare di strumenti in grado di veicolare evidenze quantitative confrontabili relative ai risultati conseguiti in termini di qualità delle cure, appropriatezza organizzativa, efficienza e sostenibilità.

Il progetto rappresenta oggi uno strumento innovativo in ambito gestionale della Farmacia Ospedaliera, capace di fornire:

  • Opportunità ai decisori centrali di utilizzo di esperienze (dati) periferiche
  • Restituzione circolare del metodo Value Data per il miglioramento delle best practice
  • Una base strutturata per attività di benchmarking dal livello locale a quello nazionale

Attraverso questo approccio integrato e la continua evoluzione metodologica, Value Data si configura come una risorsa strategica per la gestione ottimale delle politiche del farmaco, in grado di affrontare le sfide presenti e future del sistema sanitario.

 

 


REFERENTI


  

AZIENDA OSPEDALIERO UNIVERSITARIA PISANA

Responsabile Scientifico:

Dott.ssa Desideri Ielizza

Coordinatrici:

Dott.ssa Catelani Chiara

Dott.ssa Isidori Elisabetta

Personale Esperto:

Dott. Pietro Amat

Dott.Theodule Matteo

Dott.ssa Vinci Bruna

 


PARTNER DI PROGETTO - VALUE DATA STUDI E VALUE DATA MEAS


I progetti Value Data STUDI e MEAS sono stati realizzati con la collaborazione di:

 

DESTEC - Dipartimento di Ingegneria dell’Energia, dei Sistemi, del Territorio e delle Costruzioni – Università di Pisa


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Prof. Aloini Davide
Prof. Dulmin Riccardo
Prof.ssa Mininno Valeria
Prof.ssa Pellegrini Luisa

 

I progetti Value Data STUDI e MEAS sono stati realizzati con il contributo di: 

ESTAR


 

 

 

  

Dott. Contorni Paolo
Dott. Pacifico Pasquale

Allegati:
Gallery VD