Il progetto Value Data HORIZON, che ha avviato la fase operativa a ottobre 2025, ha ricevuto le sponsorizzazioni di UCB Pharma spa, Alexion e Johnson&Johson.  Il Progetto si pone come obiettivo quello di costruire modelli predittivi basati su real world data per diverse proposte terapeutiche (attuali e future), analizzando dinamiche assistenziali, costi, canali distributivi, fondi finalizzati, accordi negoziali e stratificazioni epidemiologiche per supportare decisioni strategiche sulla spesa farmaceutica. La prima applicazione sarà sulla Miastenia Gravis, malattia autoimmune rara dove l'innovazione terapeutica sta modificando gli scenari di cura.

PROGETTO VALUE DATA HORIZON

PREMESSA

Il Progetto VALUE DATA si è affermato come strumento innovativo nella gestione delle politiche del farmaco, rispondendo efficacemente alle esigenze di ottimizzazione delle Aziende Sanitarie. Le prime applicazioni, "Value Data Studi" e "Value Data MEAs", hanno già dimostrato risultati concreti traducendosi in risparmi tangibili e maggiore efficienza operativa, evidenziando inoltre le potenzialità della collaborazione pubblico-privato.
Value Data rappresenta un concreto esempio di monitoraggio digitale e gestione algoritmica applicata ai processi lavorativi in sanità, tanto da essere selezionato come caso studio per l'ambito sanitario all'interno della pubblicazione "Algorithmic Management practices in regular workplaces", redatta congiuntamente dal Joint Research Centre della Commissione Europea e dall'International Labour Organization.
Sulla base dei risultati raggiunti, abbiamo elaborato Value Data Horizon: un'evoluzione metodologica che applica i principi Value Data alle attività di horizon, come parte di una programmazione e presa in carico proattiva dell'innovazione terapeutica, con ricadute pratiche e circolarità dell'informazione per tutti gli stakeholder.

OBIETTIVI SPECIFICI DI PROGETTO

Value Data Horizon si propone di modellizzare scenari futuri in termini di disponibilità terapeutica, rappresentando un'opportunità per tutti i soggetti coinvolti: pazienti, sistema sanitario e aziende farmaceutiche. In un contesto dove l'innovazione terapeutica rappresenta sempre più un cambio di paradigma, la dimensione "spesa farmaceutica" necessita di una programmazione delle risorse proattiva e strategica.
L'obiettivo principale è costruire una modellizzazione di diverse proposte terapeutiche (presenti e di prossima disponibilità) su una base epidemiologica e di farmaco-utilizzazione (real world data), per proiettare scenari su cui prendere decisioni strategiche. I criteri di analisi includono:

• Dinamiche assistenziali
• Costi diretti e indiretti
• Canale distributivo
• Fondi finalizzati
• Accordi negoziali
• Stratificazioni per categorie

Il primo caso di applicazione riguarderà la Miastenia Gravis, malattia autoimmune rara che colpisce i recettori dell'acetilcolina a livello della giunzione neuro-muscolare. L'innovazione terapeutica presente e futura determinerà un cambio di contesto per i pazienti non rispondenti alla terapia immunosoppressiva convenzionale, rendendo questo ambito ideale per sviluppare la metodologia Value Data Horizon a supporto della programmazione della spesa farmaceutica.

RISULTATI ATTESI

Value Data Horizon garantirà:

• Modelli epidemiologici validati e integrati con dati di farmaco-utilizzazione
• Una classificazione strutturata delle tecnologie terapeutiche che permetta confronti significativi tra diverse opzioni
• Un'analisi completa dei costi diretti e indiretti, inclusi i "costi salvati" determinanti per il processo assistenziale
• Algoritmi decisionali per elaborare scenari con diverse opzioni terapeutiche
• Reportistica strutturata secondo la metodica Value Data per i livelli aziendali e regionali
• Strumenti di comunicazione efficaci per la restituzione delle informazioni ai diversi stakeholder

Il Progetto, sviluppato all'interno dell'Azienda Ospedaliero Universitaria Pisana dove è presente il Centro di Coordinamento Regionale Miastenia Gravis della Rete Malattie Rare Toscana, offrirà proiezioni gestionali utili a livello Aziendale, del Dipartimento Interaziendale del Farmaco di Area Vasta e della Regione, trasformando dati in informazione organizzata, utile, chiara, affidabile e immediatamente fruibile per una migliore programmazione delle risorse sanitarie.

 "Prevedere per decidere"